#INNOVATION
L’IA et plus particulièrement l’IA Générative, ChatGPT en tête, sont en passe de révolutionner en profondeur nos organisations. Du commerce à la R&D, en passant par les fonctions de support, tous les domaines seront impactés. Ce séminaire est une excellente opportunité pour comprendre et apprécier les enjeux de ces technologies révolutionnaires.
Modalités possibles :
Intra standard ou intra adaptée / inter,
Présentiel ou Distanciel
À qui s’adresse
cette formation ?
Public
Dirigeants d’entreprise des secteurs publics et privés, responsables métiers, managers de la fonction informatique, consultants et auditeurs, entrepreneurs et dirigeants de start-up.
Prérequis
Aucun.
Objectifs Pédagogiques
L’intelligence artificielle générative (IAG) ouvre de nouvelles perspectives pour l’innovation et la transformation des entreprises. Comprendre ses fondements est la clé pour prospérer dans l’ère de la créativité automatisée.
– Quelles sont les fondations de l’intelligence artificielle (IA) et en quoi diffèrent-elles de l’intelligence artificielle générative (IAG) ?
– Comment fonctionnent les algorithmes et les modèles sous-jacents à l’IA générative ?
– Quelles sont les solutions et les applications courantes de l’IA générative sur le marché ?
– Comment ces solutions répondent-elles aux besoins des entreprises et des industries ?
– Quels sont les modèles commerciaux émergents qui tirent parti de l’IA générative ?
– Quels sont les dilemmes éthiques liés à l’utilisation de l’IA générative et comment les aborder?
– Comment pouvez-vous intégrer l’IA générative dans votre organisation, en tenant compte de vos besoins spécifiques ?
– Quelles sont les étapes pratiques pour développer et déployer des projets d’IA générative au sein de votre entreprise ?
Contenu de la formation
Présentation générale de l’IA
- Introduction à l’IA
- L’histoire de l’IA
- Les différents courants : connexionniste versus symbolique
- Les grands domaines d’application de l’IA
- Les définitions à connaître de l’IA
- Les défis et enjeux de l’IA
- Les Etats-Unis et La Chine : deux pays en tête dans la course à l’IA
- Quels sont les pays qui investissent le plus ?
- L’état des lieux en France
- Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde
Concepts de l’IA Générative
- Présentation de l’IA générative
- L’IA, le machine learning et le deep learning
- L’IA côté deep learning : Principe de fonctionnement
- En quoi consiste la reconnaissance d’image ?
- En quoi consiste la reconnaissance vocale ?
- Les architectures et les algorithmes clés de l’IA Générative
Présentation détaillée de l’IA Générative
- Etapes de fonctionnement de l’IA Générative
- GAN (generative adversarial networks)
- VAE (auto-encodeurs à variation)
- Transformateurs (Transformers)
- Problématique du compromis mémoire / qualité
- Stratégies pour adopter des modèles OpenSource et alternatifs
- Conseils pratiques pour l’implémentation et le déploiement de l’IA
Les différentes solutions du marché (ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA…)
- Les premières applications : BERT, GPT3, etc.
- Chat GPT d’Open AI : fonctionnement, chiffres clés, financement Microsoft
- Prompt et Prompt Engineering
- BARD de Google versus Chat GPT, Gemini
- LLaMa de Facebook
- Ernie de Baidu
- Claude d’Anthropic
- Mistral AI
- La plateforme Française : Hugging Face
- Le Chatbot d’Alibaba, etc.
- Les cas Auto-GPT et Multi-GPT
Cas d’usages (texte, image, vidéo, voix…)
- Le prompt engineering
- Le concept de dirigeabilité
- Le traitement des images : DALL-E, Stable diffusion,
- Midjourney, Canvas, Firefly, ect.
- Le traitement du son
- Le traitement des vidéos
- Différents cas d’usages en session : comment utiliser concrètement l’IA Générative
- Bénéfices et points d’attention
Les domaines d’entreprises potentiellement impactés
- Quels sont les domaines d’entreprise qui seront les
- plus touchés ?
- L’impact de l’IAG sur la productivité mondiale
- Etude de cas sur les Ressources Humaines
- L’impact de l’IA Générative sur l’emploi : vision optimiste et pessimiste
- ChatGPT pour les managers
Les nouveaux services/Business models issus de l’IA Générative
- 10 Services/Business models issus de l’IA Générative
- Nouveaux Métiers créés par l’IA Générative
- Application dans le domaine de la santé, de l’éducation, de l’administration, de l’industrie, de la banque, du commerce et de la distribution
Mise en œuvre opérationnelle
- Mise en œuvre opérationnelle en entreprise
- Exemples de Randstad, Carrefour, Axa Secure
- ChatGPT en entreprise : Exemples d’applications et plugins
- Monétisation et impact économique de l’IA Générative
- Panorama de l’IA Générative : Principales startups et valorisations en 2022
- Investissements et orientations financières dans l’IA Générative (2021-2022)
Enjeux juridiques et éthiques
- Enjeux juridiques et sociétaux
- Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA Générative
- De l’intelligence à la conscience
- Choix et limites de l’IA Générative
- Le cas de l’IA Act
- Les principes de l’Unesco
- La RSE pour encadrer l’IA Générative
Perspectives
- L’IA Générative va-t-elle changer le monde ?
- Opinions de Bill Gates et Geoffrey Hinton sur l’Évolution de l’IA
- Qu’est ce que l’intelligence : une approche anthropomorphique
- Le Futur de l’IA Générative : Tendances et Développements en 2023
- GPT-5 : Vers une IA Générale ?
- Analyse et Conclusion : Réflexions Philosophiques et Scientifiques
Méthodologie pédagogique
Exposé, échanges d’expérience, études de cas, démonstrations et nombreuses illustrations de cas d’entreprise.
Méthodologie d’évaluation
Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l’atteinte des objectifs. Un questionnaire d’évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.
Formateur
Dr. Christophe Legrenzi
Dr. Christophe Legrenzi Président d’ACADYS International, Ingénieur en informatique de gestion et industrielle, Docteur (PhD en sciences de gestion et en commerce international), Conférencier international, Professeur Associé à l’Ecole des Mines-Telecom, Vice[1]président du club européen de la gouvernance des Systèmes d’Information, Conseiller du Commerce Exterieur de la France. Auteur de nombreux ouvrages et articles sur le Management du Numérique. Christophe a travaillé sur des algorithmes d’IA dès le début de sa carrière et forme de nombreux Comités de direction aux enjeux de l’IA et de l’IAG.
Formateur
Dr. Georges Bressange
Docteur en Mathématiques, auparavant enseignant-chercheur en tant que spécialiste dans la modélisation mathématique de phénomènes complexes et la mise en place de simulations numériques. Aujourd’hui, Data Scientist consultant expert, Georges a dirigé de nombreuses missions dans les domaines de la Data Science, de l’IA et du Big Data, en particulier dans les domaines de l’assurance, des mutuelles, de la santé et de l’énergie. Georges est notamment le concepteur de l’IA Navigator qui permet de rechercher, traiter et visualiser tout type d’informations et connaissances de formes variées (texte, voix, image, vidéo) et de provenances linguistiques diverses.
En complément
Découvrez également une journée additionnelle de séminaire axée sur une thématique spécifique.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à explorer le programme détaillé des 12 séminaires.
