#INNOVATION
L’IA, et plus particulièrement l’IA générative – avec des outils comme ChatGPT – est désormais un moteur de transformation pour toutes les organisations. Cette technologie ne se contente plus d’inspirer; elle s’intègre au cœur des stratégies de croissance. Que vous travailliez dans le commerce, la R&D ou les fonctions support, chaque domaine peut bénéficier de son potentiel.
Modalités possibles :
Intra standard ou intra adaptée / inter,
Présentiel ou Distanciel
À qui s’adresse
cette formation ?
Public
Dirigeants d’entreprise des secteurs publics et privés, responsables métiers, managers de la fonction informatique, entrepreneurs et dirigeants de start-up.
Prérequis
Aucun.
Objectifs Pédagogiques
Cette formation vise à fournir une compréhension claire et pratique de l’intelligence artificielle générative (IAG) et de son potentiel pour transformer les entreprises. Les participants apprendront à :
1.Comprendre les bases de l’IAG : distinguer l’IAG de l’IA classique et maîtriser ses principes fondamentaux.
2.Explorer ses applications : découvrir des cas d’usage concrets et les solutions actuelles du marché.
3.Évaluer son impact : analyser les modèles commerciaux émergents et les enjeux éthiques liés à son utilisation.
4.Planifier son intégration : identifier les besoins organisationnels et définir une stratégie d’adoption adaptée.
5.Déployer des projets d’IAG : maîtriser les étapes pratiques pour concevoir et implémenter des solutions.
Contenu de la formation
1. L’Intelligence Artificielle : ce qu’il faut savoir
- Définition et concepts de base
- IA faible vs IA forte
- Historique de l’IA
- Courants principaux (symbolique, connexionniste, comportementaliste)
- Progrès technologiques clés (Big Data, IoT, algorithmes)
2. Concepts fondamentaux de l’IA Générative
- Définition de l’IA générative
- Principes de fonctionnement (modèles génératifs, réseaux de neurones)
- Différences entre Machine Learning et Deep Learning
- Modèles et algorithmes de base (GAN, Transformers)
3. Présentation détaillée de l’IA Générative
- Évolution des modèles d’IA générative (GPT-1 à GPT-4, DALL-E, etc.)
- Positionnement dans le domaine de l’IA
- Applications principales : texte, image, audio, vidéo
- Exemples concrets d’utilisation
4. De l’art du Prompt à l’analyse multimodale
- Qu’est-ce qu’un prompt ?
- Techniques de Prompt Engineering
- Analyse multimodale : combinaison de texte, image, et audio
- Exemples de tâches complexes et dirigées
5. Les différentes solutions IAG du marché
- OpenAI, Google, et autres grands acteurs
- Solutions européennes (ex. Aleph Alpha, Mistral)
- Cas pratiques : GPT, DALL-E, Midjourney
- Critères de sélection d’une solution adaptée
6. La Révolution des agents intelligents
- Quels sont les domaines d’entreprise qui seront les
- plus touchés ?
- L’impact de l’IAG sur la productivité mondiale
- Etude de cas sur les Ressources Humaines
- L’impact de l’IA Générative sur l’emploi : vision optimiste et pessimiste
- ChatGPT pour les managers
7. L’impact de l’IAG sur nos entreprises
- Secteurs impactés (santé, finance, éducation, etc.)
- Changements organisationnels et transformation numérique
- Gains de productivité et nouveaux modèles économiques
- Risques et résistances au changement
8. Cas d'usage de l'IA générative en entreprise
- Scénarios d’application dans les processus métiers
- Exemples concrets par secteur
- Études de cas : succès et échecs
- Intégration avec les outils existants
9. Enjeux juridiques et éthiques
- Enjeux juridiques et sociétaux
- Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA Générative
- De l’intelligence à la conscience
- Choix et limites de l’IA Générative
- Le cas de l’IA Act
- Les principes de l’Unesco
- La RSE pour encadrer l’IA Générative
10. Perspectives et conclusion
- Tendances futures de l’IA générative
- Opportunités et risques à anticiper
- Propositions stratégiques pour les entreprises
- Synthèse des apprentissages et conclusion générale
Méthodologie pédagogique
Exposé, échanges d’expérience, études de cas, démonstrations et nombreuses illustrations de cas d’entreprise.
Méthodologie d’évaluation
Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l’atteinte des objectifs. Un questionnaire d’évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.
Formateur
Dr. Christophe Legrenzi
Dr. Christophe Legrenzi Président d’ACADYS International, Ingénieur en informatique de gestion et industrielle, Docteur (PhD en sciences de gestion et en commerce international), Conférencier international, Professeur Associé à l’Ecole des Mines-Telecom, Vice[1]président du club européen de la gouvernance des Systèmes d’Information, Conseiller du Commerce Exterieur de la France. Auteur de nombreux ouvrages et articles sur le Management du Numérique. Christophe a travaillé sur des algorithmes d’IA dès le début de sa carrière et forme de nombreux Comités de direction aux enjeux de l’IA et de l’IAG.
Formateur
Dr. Georges Bressange
Docteur en Mathématiques, auparavant enseignant-chercheur en tant que spécialiste dans la modélisation mathématique de phénomènes complexes et la mise en place de simulations numériques. Aujourd’hui, Data Scientist consultant expert, Georges a dirigé de nombreuses missions dans les domaines de la Data Science, de l’IA et du Big Data, en particulier dans les domaines de l’assurance, des mutuelles, de la santé et de l’énergie. Georges est notamment le concepteur de l’IA Navigator qui permet de rechercher, traiter et visualiser tout type d’informations et connaissances de formes variées (texte, voix, image, vidéo) et de provenances linguistiques diverses.
En complément
Découvrez également une journée additionnelle de séminaire axée sur une thématique spécifique.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à explorer la formation détaillée.
