#INNOVATION
« Et si vous pouviez communiquer avec une intelligence artificielle de façon fluide et efficace ? »
C’est tout l’enjeu du prompt engineering : apprendre à poser les bonnes questions et formuler des instructions claires pour tirer le meilleur des IA génératives. Découvrez comment cette compétence peut transformer votre manière d’interagir avec la technologie.
Modalités possibles :
Intra standard ou intra adaptée / inter,
Présentiel ou Distanciel
À qui s’adresse
cette formation ?
Public
Dirigeants d’entreprise des secteurs publics et privés, responsables métiers, managers de la fonction informatique, entrepreneurs et dirigeants de start-up.
Prérequis
Aucun.
Objectifs Pédagogiques
Cette formation vise à développer des compétences pratiques en prompt engineering, un levier essentiel pour maximiser l’efficacité des IA génératives. Les participants apprendront à :
1.Comprendre les bases des IA génératives : saisir leur fonctionnement et le rôle clé des prompts dans l’interaction avec ces systèmes.
2.Maîtriser les techniques de conception de prompts : apprendre à formuler des instructions optimales pour obtenir des résultats précis et pertinents.
3.Adapter les prompts à différents cas d’usage : explorer des applications variées (génération de texte, création d’images, synthèse de données, etc.).
4.Éviter les pièges courants : identifier et corriger les erreurs fréquentes dans la conception des prompts.
5.Optimiser la performance des IA : affiner les interactions pour améliorer la créativité et la productivité des systèmes génératifs.
6.Expérimenter et pratiquer : appliquer les techniques de prompt engineering à travers des exercices pratiques et des études de cas concrets.
Contenu de la formation
1. Architecture et fondements de l'IA Générative
- Comprendre les couches de neurones, le nombre de paramètres et les corpus d’entraînement
- Aperçu des chiffres clés et financement (ex. Microsoft)
- Exploration des outils et plugins ChatGPT
- Commandes vocales : Speak to ChatGPT, Talk to ChatGPT, Voice Control
- Illustration des concepts clés
2. Comprendre le LLM et ses fonctionnalités
- Inputs et outputs d’un LLM : comment ChatGPT génère-t-il des mots ?
- Transition : moteur de recherche vers moteur de solution
- La crise existentielle de Google
- Comparaison ChatGPT vs Bing Chat, Chrome SGE
3. Introduction au Prompt Engineering
- Définition du prompt et principes du Prompt Engineering
- Steerability : adaptation au contexte utilisateur
- Démonstration en direct : OpenAI Playground
- Identification des limitations de l’IA générative
4. Techniques de base du Prompt Engineering
- Découvrir les types de prompts et le rôle du contexte mémoire
- Méthode RCTD et personnalisation efficace des IA
- Cas pratiques : formulation et optimisation de prompts
5. Techniques avancées de Prompt Engineering
- Générer des prompts pour améliorer l’interaction avec l’IA
- Méthodes avancées : chaîne de pensée, arbre de pensée, REACT
- Ateliers pratiques : mise en œuvre des techniques avancées
6. Optimisation des interactions avec l’IA
- Automatisation : rédaction, apprentissage et collecte de données
- Techniques pour « brainstormer » efficacement avec une IA
- Test : saurez-vous tromper l’IA ?
7. Reconnaître et évaluer les limites d’une IA
- Rôle des agents intelligents dans les entreprises
- Chatbots et assistants virtuels
- Automatisation des tâches et augmentation des capacités humaines
- Défis et limites des agents intelligents
8. Conclusion et perspectives
- Synthèse des concepts clés abordés pendant la formation.
- Discussion sur les perspectives d’évolution du prompt engineering et des IA génératives.
- Exploration des opportunités futures dans différents secteurs.
- Conseils pour continuer à approfondir ses compétences et rester à jour sur les avancées technologiques.
Méthodologie pédagogique
Exposé, échanges d’expérience, études de cas, démonstrations et nombreuses illustrations de cas d’entreprise.
Méthodologie d’évaluation
Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l’atteinte des objectifs. Un questionnaire d’évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.
Formateur
Dr. Christophe Legrenzi
Dr. Christophe Legrenzi Président d’ACADYS International, Ingénieur en informatique de gestion et industrielle, Docteur (PhD en sciences de gestion et en commerce international), Conférencier international, Professeur Associé à l’Ecole des Mines-Telecom, Vice[1]président du club européen de la gouvernance des Systèmes d’Information, Conseiller du Commerce Exterieur de la France. Auteur de nombreux ouvrages et articles sur le Management du Numérique. Christophe a travaillé sur des algorithmes d’IA dès le début de sa carrière et forme de nombreux Comités de direction aux enjeux de l’IA et de l’IAG.
Formateur
Dr. Georges Bressange
Docteur en Mathématiques, auparavant enseignant-chercheur en tant que spécialiste dans la modélisation mathématique de phénomènes complexes et la mise en place de simulations numériques. Aujourd’hui, Data Scientist consultant expert, Georges a dirigé de nombreuses missions dans les domaines de la Data Science, de l’IA et du Big Data, en particulier dans les domaines de l’assurance, des mutuelles, de la santé et de l’énergie. Georges est notamment le concepteur de l’IA Navigator qui permet de rechercher, traiter et visualiser tout type d’informations et connaissances de formes variées (texte, voix, image, vidéo) et de provenances linguistiques diverses.
En complément
Découvrez également une journée additionnelle de séminaire axée sur une thématique spécifique.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à explorer le programme détaillé des 12 séminaires.
